개별 예측

개별 예측 사용하기

개별예측은 학습 완료된 모델의 성능 평가를 위해 DS2.ai에서 바로 단일 입력값에 대한 예측 결과값을 확인할 수 있는 기능입니다. 데이터 입력값을 입력하는 방법은 사용자가 직접 입력하는 방법과 데이터셋 내의 데이터 중 랜덤으로 값을 불러와 입력값으로 활용하는 랜덤채우기를 지원합니다.

카테고리 예측 모델 / 연속값 예측 모델 / 자연어 모델 / 추천시스템에서 사용할 수 있습니다.

1. 학습이 완료된 인공지능 모델 중 개별 예측을 수행할 모델의 우측에 위치한 개별예측 버튼을 클릭합니다.

2-1. [직접 입력] 좌측 입력 영역의 각 데이터 항목(Column)별로 형식에 맞춰 데이터 값을 입력합니다.

2-2. [랜덤채우기로 입력] 좌측 입력 영역의 상단에 위치한 랜덤채우기 버튼을 클릭합니다.

3. 우측 하단의 실행 버튼을 클릭하면 화면 우측 결과 영역에 기입한 입력값에 대한 예측 결과값이 출력됩니다.

비정형 데이터(ZIP) 기반 모델

이미지 분류 모델 / 물체인식 모델

1. 학습이 완료된 인공지능 모델 중 개별 예측을 수행할 모델의 우측에 위치한 개별예측 버튼을 클릭합니다.

2-1. [직접 입력] 좌측 입력 영역의 파일 업로드 영역으로 이미지 데이터 파일을 드래그 앤 드롭하거나, 영역을 클릭하여 이미지 파일을 업로드합니다.

2-2. [랜덤채우기로 입력] 좌측 입력 영역의 상단에 위치한 랜덤채우기 버튼을 클릭합니다.

3. 우측 하단의 실행 버튼을 클릭하면 화면 우측 결과 영역에 입력 이미지 데이터에 대한 예측 결과값이 출력됩니다.

이미지 분류 모델의 개별 예측 결과 화면

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