코드 생성으로 학습하기
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코드 생성은 딥러닝 모델 학습 코드를 자동으로 생성해 주는 기능입니다. 학습 데이터 업로드 및 딥러닝 알고리즘에 필수적인 하이퍼파라미터 값을 설정하면 DS2.ai 에서 자동으로 인공지능 모델 학습을 위한 코드를 반환하며, 해당 코드를 Jupyter 환경에서 실행하면 바로 인공지능 모델 학습이 시작됩니다.
A/B/F 등의 학점이나 Yes or No, 혹은 특정 브랜드 같이 정해진 결괏값이나 비연속적인 값을 예측할 수 있습니다.
숫자 형태의 연속적인 결괏값을 예측해주는 기능으로, 특정 분야에서의 리스크 등을 % 수치로 나타내거나, 특정 분야의 점수를 매기거나,점수를 예측하는 등의 방식으로 사용될 수 있습니다.
이미지와 JSON 형식의 라벨링이 포함된 데이터를 이용하여 이미지를 학습하고 이미지내의 어떤 물체인지 분류와 물체의 위치를 영역 구분을 할 수 있습니다.
학습형태를 코드 생성으로 설정합니다.
모델 학습을 위한 다른 조건들을 설정합니다. (자세한 사항은 학습 > 모델 학습하기 > 모델 학습 조건 설정하기에서 확인할 수 있습니다.)
하이퍼파라미터 값을 직접 조정할 수 있습니다. 각 입력창에서 Enter
를 눌러 다중 값을 입력할 수 있습니다.
다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.