물체 인식 모델(Object Detection)

물체인식 (Object Detection)이란 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류와 물체의 위치를 영역 구분을 통해 정보를 나타내는 인공지능입니다.얼굴 검출, 보행자 검출, 무인 자동차, 불량품 검사, 공항 검색대 등 여러 분야에 이용되고 있습니다.

물체 인식 모델 학습하기

1. 모델 학습 프로젝트 만들기

신규 데이터를 활용하는 경우, 데이터셋에서 데이터를 업로드합니다. (자세한 사항은 데이터셋 > 데이터 추가하기에서 확인할 수 있습니다.)

1. 상단 메뉴의 데이터셋을 클릭하거나, 상단 메뉴의 학습을 클릭하고 화면 중앙 좌측의 새로 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 학습에 사용할 데이터셋의 좌측에 체크하여 선택하고, AI 개발 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 모델 학습 설정하기

1. 학습형태를 물체인식으로 설정합니다.

2. 선호하는 방식을 설정합니다.

3. 모델 학습을 위한 다른 조건들을 설정합니다. (자세한 사항은 학습 > 모델 학습하기 > 모델 학습 조건 설정하기에서 확인할 수 있습니다.)

4. 인공지능 모델 학습 시작하기

1. 우측의 START 버튼을 클릭하여 설정된 조건으로 모델 학습을 시작합니다.

2. 최초 모델 학습이 완료되면 메일 및 알림이 발송되며, 프로젝트 내 모든 모델의 학습이 완료되면 한 번 더 메일 및 알림이 발송됩니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.