GENERAL AI

General AI 는 이미 개발 완료된 Labeling AI의 인공지능을 활용하여 수동라벨링 없이 오토라벨링을 바로 진행할 수 있습니다.

GENERAL AI 오토라벨링 시작하기

General AI 에서 시람, 동물, 자율주행, 페이스 포인트 검출, 사람 키포인 중 개발을 원하는 라벨링 인공지능을 선택해주세요.

각 카테고리에 포함된 객체 중 물체 인식하고자 하는 객체를 선택할 수 있습니다. 최소 1개 이상의 클래스를 선택해야 하며 다중 선택이 가능합니다.

얼굴 비식별화 옵션을 체크하면, 이미지에 포함된 모든 사람 객체를 감지하여 얼굴을 모자이크 처리하여 비식별화 합니다.

최소 100장부터 최대 업로드한 전체 이미지 수 오토라벨링이 가능합니다.

라벨링 프로젝트의 데이터 리스트 탭에서 탭메뉴 하단 우측의 필터를 작업상태 완료로 설정합니다.
데이터 리스트에서 확인하고자 하는 데이터를 클릭하면 오토라벨링 결과물을 확인할 수 있으며, 우측 하단의 라벨 검수하기 버튼을 클릭하여 라벨링을 수정합니다. (라벨링 도구 사용 방법은 물체인식 수동 라벨링에서 확인할 수 있습니다.)

이미지 내 사람 객체의 위치를 감지하여 정보를 제공합니다.

이미지 내 동물의 특정 객체를 탐지하고 위치를 식별하여 정보를 제공합니다.

식별 클래스명 : person, bear, bird, cat, cow, dog, elephant, giraffe, horse, sheep, zebra
오토라벨링 형태 : 바운딩 박스, 폴리곤

이미지 내 교통수단 및 도로시설의 특정 객체를 탐지하고 위치를 식별하여 정보를 제공합니다.

식별 클래스명 : person, airplane, bench, bicycle, boat, bus, car, firehydrant, motorcycle, parkingmeter, stopsign, trafficlight, train, truck
오토라벨링 형태 : 바운딩 박스, 폴리곤, 시멘틱 세그멘테이션

이미지 내에 사람의 얼굴에서 코, 눈, 입, 눈썹, 턱선과 같은 특징(랜드마크)를 포인트 형태로 인식합니다.

이미지 내 사람의 관절 부위에 좌표를 찍고 이를 선으로 연결하여 키포인트 검출합니다. 이를 통해 사람의 포즈 등을 분류할 수 있습니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.

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