2️⃣데이터 업로드하기

데이터 별 지원 모델 학습 형태

업로드 데이터의 형식에 따라 학습할 수 있는 인공지능 모델의 형태가 다를 수 있습니다.​

데이터 종류	데이터 형태	인공지능 모델
CSV	정형 데이터	카테고리 분류 모델(Classification) 연속값 분류 모델(Regression) 자연어 분류 모델 추천 시스템
ZIP	이미지 데이터	이미지 분류 모델 물체인식 모델
VIDEO	비디오 데이터	물체인식 모델

데이터 종류별 업로드 방법

CSV 파일 업로드

1. 상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭합니다.

2. 데이터 리스트 상단의 데이터 추가하기 버튼을 클릭합니다.

3. 데이터 형식 중 CSV를 선택하고 다음 버튼을 클릭합니다.

4. 파일 찾기 버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다.

5. CSV 파일 내 결과값 칼럼이 포함된 경우, 데이터 설정의 결과값 칼럼 선택을 설정하고 결과값 칼럼을 선택합니다.

6. CSV 파일 내 결과값 칼럼이 포함되지 않은 경우, 데이터 설정의 칼럼명 직접 입력을 설정하고 결과값 칼럼명을 입력합니다.

7. 하단의 확인 버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.

관련 페이지

데이터셋 > 데이터 추가하기

데이터셋 > 데이터 추가하기 > CSV 파일 예시

ZIP 파일 업로드

1. 상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭합니다.

2. 데이터 리스트 상단의 데이터 추가하기 버튼을 클릭합니다.

3. 데이터 형식 중 ZIP 선택하고 다음 버튼을 클릭합니다.

4. 파일 찾기 버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다.

5. 파일 내 이미지에 대해서 비식별화 작업이 필요한 경우, 데이터 설정의 인물 모자이크 처리(비식별화)에 체크합니다.

6. 파일 내 라벨링 데이터가 포함되어 있다면 압축파일 내 라벨링 데이터 포함에 체크합니다.

7. 하단의 확인 버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.

관련 페이지

데이터셋 > 데이터 추가하기

데이터셋 > 데이터 추가하기 > ZIP 파일 예시

VIDEO 파일 업로드

1. 상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭합니다.

2. 데이터 리스트 상단의 데이터 추가하기 버튼을 클릭합니다.

3. 데이터 형식 중 VIDEO를 선택하고 다음 버튼을 클릭합니다.

4. 파일 찾기 버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다.

5. 파일 내 이미지에 대해서 비식별화 작업이 필요한 경우, 데이터 설정의 인물 모자이크 처리(비식별화)에 체크합니다.

6. 영상 파일의 프레임 분할을 통한 이미지 변환을 위해 분당 프레임 값을 입력합니다.(기본값 : 60프레임/분)

7. 하단의 확인 버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.

관련 페이지

데이터셋 > 데이터 추가하기

수행 가능한 다음 단계

3️⃣page라벨링 프로젝트 시작하기5️⃣page학습 프로젝트 시작하기

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