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2⃣
데이터 업로드하기
업로드 데이터의 형식에 따라 학습할 수 있는 인공지능 모델의 형태가 다를 수 있습니다.
데이터 종류 | 데이터 형태 | 인공지능 모델 |
|---|---|---|
CSV | 정형 데이터 |
|
ZIP | 이미지 데이터 |
|
VIDEO | 비디오 데이터 |
|
- 1.상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭합니다.
- 2.데이터 리스트 상단의
데이터 추가하기버튼을 클릭합니다. - 3.데이터 형식 중 CSV를 선택하고
다음버튼을 클릭합니다. - 4.
파일 찾기버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다. - 5.CSV 파일 내 결과값 칼럼이 포함된 경우, 데이터 설정의 결과값 칼럼 선택을 설정하고 결과값 칼럼을 선택합니다.
- 6.CSV 파일 내 결과값 칼럼이 포함되지 않은 경우, 데이터 설정의 칼럼명 직접 입력을 설정하고 결과값 칼럼명을 입력합니다.
- 7.하단의
확인버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.
- 1.상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭 합니다.
- 2.데이터 리스트 상단의
데이터 추가하기버튼을 클릭합니다. - 3.데이터 형식 중 ZIP 선택하고
다음버튼을 클릭합니다. - 4.
파일 찾기버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다. - 5.파일 내 이미지에 대해서 비식별화 작업이 필요한 경우, 데이터 설정의 인물 모자이크 처리(비식별화)에 체크합니다.
- 6.파일 내 라벨링 데이터가 포함되어 있다면 압축파일 내 라벨링 데이터 포함에 체크합니다.
- 7.하단의
확인버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.
- 1.상단 네비게이션 바에서 데이터셋을 클릭합니다.
- 2.데이터 리스트 상단의
데이터 추가하기버튼을 클릭합니다. - 3.데이터 형식 중 VIDEO를 선택하고
다음버튼을 클릭합니다. - 4.
파일 찾기버튼을 클릭하여 업로드할 파일을 선택하거나, 업로드 영역으로 업로드할 데이터를 드래그&드롭합니다. - 5.파일 내 이미지에 대해서 비식별화 작업이 필요한 경우, 데이터 설정의 인물 모자이크 처리(비식별화)에 체크합니다.
- 6.영상 파일의 프레임 분할을 통한 이미지 변환을 위해 분당 프레임 값을 입력합니다.(기본값 : 60프레임/분)
- 7.하단의
확인버튼을 클릭하여 데이터 업로드를 완료합니다.
Last modified 1yr ago