모델 활용하기
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학습이 완료된 인공지능 모델에 대해서 다양한 성능 지표를 확인하여 모델을 검토하거나 개별예측, 일괄예측 등을 통해 직접 모델을 테스트할 수 있으며, 분석하기 기능과 XAI(eXplainable AI)를 제공하여 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
해당 인공지능 모델의 이름을 의미합니다.
해당 인공지능 모델의 학습 상태를 의미합니다.
준비중
학습중
완료
에러
해당 인공지능 모델의 설명가능한 인공지능(XAI; eXplainable AI)을 기반으로 한 데이터 특징 별 중요도를 포함하여 상세한 모델 성능 지표를 확인할 수 있습니다.
직접 입력값을 입력하고 즉시 결과값을 확인할 수 있습니다. 모델의 성능을 1차적으로 검증할 때 유용합니다.
다수의 입력값을 토대로 다수의 결과값을 확인할 수 있으며, CSV 혹은 ZIP 파일을 업로드합니다. Test Data를 통해 인공지능 모델을 정밀히 검증할 때 유용합니다.
학습이 완료된 인공지능 모델을 배포 프로젝트와 연동하여 MLOps 파이프라인을 구성할 수 있습니다.
