정형데이터 연속값 분류

오토라벨링을 시작하기 위해서 클래스 당 최소 10개의 수동 라벨링이 필요합니다.

1. CUSTOM AI 만들기

1. 클래스별 객체 수가 10개 이상 확보되면, CUSTOM AI 만들기 버튼을 클릭하여 오토라벨링을 위한 인공지능을 생성합니다.

2. 라벨링 하고자 하는 클래스 선택 후 인공지능 개발 시작하기 버튼을 클릭합니다.

3. CUSTOM AI 프로젝트 학습 시작과 완료는 알림 탭과 이메일로 확인하실 수 있습니다.

2. 오토라벨링 시작하기

1. 라벨링되지 않은 잔여 데이터가 없다면 라벨링되지 않은 신규 데이터를 업로드합니다.

2. 오토라벨링 시작하기 버튼을 클릭합니다.

3. 오토라벨링의 진행상황은 대시보드에서 확인 가능하며, 완료되면 메일 및 알림으로 안내드립니다.

3. 검수 및 CUSTOM AI 고도화

1. 라벨링 프로젝트의 데이터 리스트 탭에서 탭메뉴 하단 우측의 필터를 작업상태 완료로 설정합니다.

2. 데이터 리스트에서 확인하고자 하는 데이터를 클릭하면 오토라벨링 결과물을 확인할 수 있으며, 우측 하단의 라벨 검수하기 버튼을 클릭하여 라벨링을 수정합니다. (라벨링 도구 사용 방법은 수동 라벨링 - 정형데이터 연속값 분류에서 확인할 수 있습니다.)

검수 및 보정을 통해 품질 높은 다량의 데이터로 CUSTOM AI 모델을 재생성하여 더 많은 데이터를 더 정확하게 오토라벨링할 수 있습니다. 이러한 과정을 반복하여 오토라벨링을 지속 고도화합니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.