이미지 분류 모델(Image Classification)

이미지 분류란 카테고리(Class) 별 분류된 이미지를 가지고 모델을 훈련시켜 어떤 이미지가 어느 카테고리의 속하는지 예측하는 모델입니다.물체 인식과 다르게 하나의 이미지의 여러 카테고리(Class)를 예측하는 것이 아닌 하나의 이미지의 하나의 카테고리(Class)를 예측할 수 있습니다.

이미지 분류 모델 학습하기

1. 모델 학습 프로젝트 만들기

신규 데이터를 활용하는 경우, 데이터셋에서 데이터를 업로드합니다.(학습 데이터 준비하기->)

1. 상단 메뉴의 데이터셋을 클릭하거나, 상단 메뉴의 학습을 클릭하고 화면 중앙 좌측의 새로 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 학습에 사용할 데이터셋의 좌측에 체크하여 선택하고, AI 개발 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 모델 학습 설정하기

1. 학습형태를 이미지 분류로 설정합니다.

2. 선호하는 방식을 설정합니다.

3. 모델 학습을 위한 다른 조건들을 설정합니다. (자세한 사항은 학습 > 모델 학습하기 > 모델 학습 조건 설정하기에서 확인할 수 있습니다.)

3. 인공지능 모델 학습 시작하기

1. 우측의 START 버튼을 클릭하여 설정된 조건으로 모델 학습을 시작합니다.

2. 최초 모델 학습이 완료되면 메일 및 알림이 발송되며, 프로젝트 내 모든 모델의 학습이 완료되면 한 번 더 메일 및 알림이 발송됩니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.