추천 시스템

추천시스템이란, 사용자간의 선호도 및 과거 행동를 분석하여 해당 고객과 유사한 성향을 가진 사용자를 찾아 개인에게 맞는 상품, 콘텐츠, 수업 등을 추천 할 수 있습니다. 추천시스템은 유튜브에서는 비디오추천, 쇼핑몰 에서는 해당 제품을 추천, 음악사이트에서는 음악을 고객에게 추천하는데 사용됩니다.

추천시스템 모델 학습하기

1. 모델 학습 프로젝트 만들기

신규 데이터를 활용하는 경우, 데이터셋에서 데이터를 업로드합니다.(학습 데이터 준비하기->)

1. 상단 메뉴의 데이터셋을 클릭하거나, 상단 메뉴의 학습을 클릭하고 화면 중앙 좌측의 새로 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 학습에 사용할 데이터셋의 좌측에 체크하여 선택하고, AI 개발 시작하기 버튼을 클릭합니다.

2. 모델 학습 설정하기

1. 학습형태를 추천시스템(매트릭스)로 설정합니다.

2. 선호하는 방식을 설정합니다.

3. 분석/예측하고 싶은 값은 콘텐츠에 대한 유저의 선호 점수에 해당하는 칼럼을 지정합니다.

4. 유저 식별자(ID)에 해당하는 칼럼을 지정합니다.

5. 콘텐츠 식별자(ID)에 대한 칼럼을 지정합니다.

6. 모델 학습을 위한 다른 조건들을 설정합니다. (자세한 사항은 학습 > 모델 학습하기 > 모델 학습 조건 설정하기에서 확인할 수 있습니다.)

3. 학습용 데이터셋 설정하기

1. 데이터의 속성(Column)별 학습 사용여부를 확인하고 제외할 속성이 있는 경우, 학습데이터 사용여부를 비활성화합니다.

2. 데이터의 속성(Column)별 데이터 전처리가 필요한 경우, 해당하는 속성의 전처리 체크박스에 표하고 데이터 정보 테이블 상단의 전처리하기 버튼을 클릭합니다.

4. 인공지능 모델 학습 시작하기

1. 우측의 START 버튼을 클릭하여 설정된 조건으로 모델 학습을 시작합니다.

2. 최초 모델 학습이 완료되면 메일 및 알림이 발송되며, 프로젝트 내 모든 모델의 학습이 완료되면 한 번 더 메일 및 알림이 발송됩니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.