CUSTOM AI
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Custom AI는 라벨링하고 싶은 객체에 대하여 수동라벨링을 진행한 후, 이를 토대로 생성한 인공지능 모델로 오토라벨링을 진행하는 기능입니다.
오토라벨링을 시작하기 위해서 클래스 당 최소 10개의 수동 라벨링이 필요합니다.
라벨링 프로젝트의 대시보드 탭에서 탭메뉴 하단 우측의 CUSTOM AI 만들기 버튼을 클릭합니다.
(CUSTOM AI 만들기 버튼이 활성화되지 않은 경우, 클래스 중 라벨링 10건 미만인 클래스가 있는지 확인합니다.)
CUSTOM AI 종류 선택하기에서 CUSTOM AI의 라벨링 형태를 설정합니다.
사용할 클래스 선택하기에서 CUSTOM AI 생성 및 오토 라벨링에 활용될 클래스를 모두 선택합니다.
하단의 인공지능 개발 시작하기 버튼을 클릭하면 CUSTOM AI 학습이 시작됩니다.
학습 시작과 완료는 알림 탭과 이메일로 확인하실 수 있습니다.
CUSTOM AI 학습이 완료 되면 Best Custom AI 선택 버튼을 클릭합니다.
생성된 각 모델의 물체인식 결과물을 확인하고, 최적합 결과물 선택합니다.(중복 선택 가능)
마지막으로 선택 완료 버튼을 클릭하여 모델 선택을 완료합니다.
라벨링 프로젝트의 대시보드 탭에서 탭메뉴 하단 우측의 오토라벨링 시작하기버튼을 클릭합니다.
인공지능 종류 선택하기에서 CUSTOM AI를 선택하고 오토라벨링을 수행하고자하는 모델을 선택합니.
전처리 옵션의 얼굴 비식별화를 설정하면 이미지에 포함된 모든 얼굴을 자동으로 모자이크하여 비식별화합니다.
오토라벨링을 수행할 이미지 장수를 선택 후, 하단의 오토라벨링 시작하기버튼을 클릭해주세요.
오토라벨링의 진행상황은 대시보드 탭에서 확인 가능하며, 완료되면 메일 및 알림으로 안내드립니다.
라벨링 프로젝트의 데이터 리스트 탭에서 탭메뉴 하단 우측의 필터를 작업상태 완료로 설정합니다.
데이터 리스트에서 확인하고자 하는 데이터를 클릭하면 오토라벨링 결과물을 확인할 수 있으며, 우측 하단의 라벨 검수하기 버튼을 클릭하여 라벨링을 수정합니다.
(라벨링 도구 사용 방법은 물체인식 수동 라벨링에서 확인할 수 있습니다.)
검수 및 보정을 통해 품질 높은 다량의 데이터로 CUSTOM AI 모델을 재생성하여 더 많은 데이터를 더 정확하게 오토라벨링할 수 있습니다. 이러한 과정을 반복하여 오토라벨링을 지속 고도화합니다.
다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.
물체인식 결과물 이미지의 우측 상단의 아이콘()을 클릭하면 이미지 확대/축소 보기가 가능합니다.
