수동 설정으로 학습하기

수동 설정이란?

수동 설정은 보다 정밀하게 튜닝하여 원하는 모델을 도출할 수 있는 전문가를 위한 학습 방법입니다. 인공지능 학습을 위한 알고리즘과 하이퍼파라미터를 설정할 수 있는 기능을 GUI로 제공합니다.

수동 설정으로 학습 가능한 모델

정형 카테고리 분류

A/B/F 등의 학점이나 Yes or No, 혹은 특정 브랜드 같이 정해진 결괏값이나 비연속적인 값을 예측할 수 있습니다.

카테고리 분류 모델(Classification)

정형 연속값 분류

숫자 형태의 연속적인 결괏값을 예측해주는 기능으로, 특정 분야에서의 리스크 등을 % 수치로 나타내거나, 특정 분야의 점수를 매기거나,점수를 예측하는 등의 방식으로 사용될 수 있습니다.

연속값 분류 모델(Regression)

수동 설정 사용하기

1. 모델 학습 조건 설정하기

1. 학습형태를 수동 설정으로 설정합니다.

2. 모델 학습을 위한 다른 조건들을 설정합니다. (자세한 사항은 학습 > 모델 학습하기 > 모델 학습 조건 설정하기에서 확인할 수 있습니다.)

2. 알고리즘 설정

학습에 사용할 알고리즘 라이브러리를 선택합니다.

알고리즘 설정

3. 하이퍼파라미터 설정

하이퍼파라미터 값을 직접 조정할 수 있습니다. 각 입력창에서 Enter를 눌러 다중 값을 입력할 수 있습니다.

다른 질문이 있으신가요? [email protected]로 문의주시면 도움을 드립니다.